艺术革命爆发 | “3D网格大模型”「卷」向人类艺术家，谁将成为艺术界的新王者？

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打造一个有温度、有趣味、专业的全栈式AI 交流社区， 用心写好每一篇文章！ “ 由于网格的可控性和紧凑性优势，它们在包括游戏、电影和虚拟现实在内的各个行业中都是占主导地位的3D表示方式。 几十年来，3D行业一直依赖人类艺术家手动创建网格，这一过程既耗时又劳动密集。 为了解决这个问题，最近，一系列工作专注于自动生成艺术家创建的网格（AM）以取代手工劳动。受大型语言模型（LLM）成功的启发，这些方法将AM视为人脸序列，并学习以类似于LLM的方式使用自回归变换器生成AM。与以重建方式生成密集网格的方法不同，这些方法从人类艺术家创建的网格分布中学习，从而生成高效、美观、可以无缝替换手动创建的网格的AM。为了 解决这个问题。 本文介绍了一种新的网格标记化方法，称为相邻网格标记化（AMT），它将网格处理成更紧凑 ………………………………