极客说｜多智能体时代

主要观点总结

本文介绍了当前生成式人工智能领域多智能体框架的发展趋势，详细解析了五个主流的多智能体框架：AutoGen、CrewAI、LangGraph、OpenAI Swarm以及Magentic-One的特点、优势与不足，并结合实例给出了在选择和应用时的有价值的参考。

关键观点总结

关键观点1: 多智能体框架成为生成式人工智能领域的热点

各大科技巨头纷纷推出自己的多智能体框架，如微软的AutoGen、OpenAI的Swarm等。

关键观点2: 主流多智能体框架介绍

AutoGen采用双代理交互机制，专业性强，扩展性好；CrewAI直观易用，适合快速搭建多智能体演示；LangGraph高度灵活可定制，适合复杂逻辑处理；OpenAI Swarm面向新手，简洁明了；Magentic-One在AutoGen基础上简化操作，开箱即用。

关键观点3: 多智能体框架的选择建议

根据需求选择合适的多智能体框架，如追求功能深度和专业性选择AutoGen，重视上手速度和简便性选择CrewAI，需要深入定制和复杂功能选择LangGraph，希望快速部署通用解决方案选择Magentic-One。

文章预览

本文涉及到的详细测试代码和测试步骤放置于： https://github.com/xinyuwei-david/david-share.git下的： LLMs/Multi-Agent 本文中不再赘述代码实现。 欢迎给repo点亮Star，您的点赞是作者持续创作的动力。 近年来，生成式人工智能领域掀起了一股“多智能体”（Multi-AI Agent）热潮，各大科技巨头纷纷推出了自己的多智能体框架。这些框架如雨后春笋般涌现，包括微软的AutoGen和最新的Magentic-One、OpenAI的Swarm、LangChain的LangGraph以及CrewAI等。然而，面对琳琅满目的选择，开发者们难免犯难：究竟哪一个多智能体框架才是最适合自己的？为了帮助大家解开这个疑惑，本文将深入解析这些主流的多智能体框架，详细介绍它们的特点、优势与不足，并结合实例，为您在选择和应用时提供有价值的参考。   一、AutoGen（微软）   框架简介  AutoGen由微软推出，最初主要面向软件开 ………………………………