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单细胞测序—拟时序分析综合 拟时序分析（Pseudotime Analysis）在单细胞测序（Single-cell RNA-seq）中是一个重要的分析步骤，主要用于研究细胞在发育过程或其他生物学过程中所经历的状态变化。 与传统的时间序列不同，拟时序分析不依赖于实际的时间信息，而是通过单细胞转录组数据来推测出细胞状态的动态变化轨迹。以下是进行拟时序分析的几个主要原因： 揭示细胞分化路径 ：在细胞分化过程中，不同的细胞会逐渐从一个祖细胞状态转变为不同的分化状态。拟时序分析可以帮助研究者识别出这些分化路径，并且理解在这些路径中哪些基因起了关键作用。 理解细胞状态的动态变化 ：拟时序分析允许研究者推断出细胞状态的连续变化，而不仅仅是静态的分类。这对于理解细胞如何响应环境变化或内部信号非常有用。 识别关键调控基因 ：通过分析细
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