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降本增效一直是各大企业老生常谈的问题,企业为了更好实现可持续发展,在制定战略和管理日常运营时,企业领导者需要展现出前瞻性的视角。在数据量激增的时代,OLAP(Online Analytical Processing)技术通过提供高效的数据分析能力,帮助企业实现降本增效。 为了对应海量数据和复杂需求的挑战,OLAP效能的提升成为了一个重要议题。通过优化查询方式,如ByteHouse的自研优化器,可以显著提升复杂查询的性能。并行计算分布式处理,如Flink和StarRocks,可以显著提高OLAP系统的处理能力。这些技术能够有效地处理大规模数据集,支持高并发查询,从而提升整体性能。 目前极致效能OLAP技术改革,已经在数据仓库、大数据分析、商业智能等领域卓有成效,即将在 6 月 15 日举办的以「大模型时代的 OLAP 技术演进」为主题的第 58 届 DataFunSummit:OLAP 线上峰会中
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