专家观点丨CAAI 会士张钹院士：从人工智能三要素走向四要素之路

主要观点总结

本文讨论了人工智能的发展路径及其影响，包括行为主义学派与内在主义学派的探索、人工智能的三个阶段、深度学习的不安全性、大语言模型的“大模型”与“大文本”、迈向通用人工智能的四个步骤、基础模型的出路以及大模型的局限性等。

关键观点总结

关键观点1: 行为主义学派与内在主义学派对人工智能的探索

行为主义学派主张用机器模拟人类的智能行为，而内在主义学派则主张用机器模拟人类大脑的工作原理。目前这两种思路都处于探索阶段。

关键观点2: 人工智能的三个阶段

第一代人工智能的目标是让机器像人类一样思考，第二代人工智能主要基于人工神经网络，而第三代人工智能则强调发展人工智能理论。

关键观点3: 深度学习的不安全性

深度学习存在不安全性，因为基于深度学习的模式识别与人类的视觉认知机制不同，容易受到噪声等因素的影响导致误判。

关键观点4: 大语言模型的“大模型”与“大文本”

目前比较成功的AI工具的强大之处在于两个“大”，一是大模型，二是大文本。大模型能够分类、学习数据中间的关联关系，大文本则使计算机能够理解和处理更丰富的文本信息。

关键观点5: 迈向通用人工智能的四个步骤

从大语言模型迈向通用人工智能需要四个步骤：与人类对齐、多模态生成、与数字世界交互、与客观世界交互。

关键观点6:

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来源|    专知 ，管理智慧 咨询合作| 13699120588 本文来源于《光明日报》（2024年05月25日 10版），原题《探索之路：人工智能发展的回顾与展望》 2 024年4月，中国科学院院士、清华大学计算机系教授、清华大学人工智能研究院名誉院长、CAAI Fellow 张钹，做客清华大学“人文清华讲坛”，以《走进“无人区”，探索人工智能之路》为题做了一场演讲。5月25日，《光明日报》刊发了这一演讲的整理全文。 张钹院士从人工智能的两条路径、人工智能的三个阶段、深度学习的不安全性、迈向通用人工智能的四个步骤、基础模型的三大出路等方面，娓娓道来。 他认为，目前比较成功的AI工具，其强大性主要来源于两个“大”，一是大模型，二是大文本。而 从大语言模型迈向通用人工智能需要四个步骤。第一步是跟人类进行交互、与人类对齐，第二步是多模态 ………………………………