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机器之心报道 当结构化数据也变成一个模态,哪家的大语言模型能脱颖而出呢? 现在正是多模态大模型的时代,图像、视频、音频、3D、甚至气象运动都在纷纷与大型语言模型的原生文本模态组合。而浙江大学及其计算机创新技术研究院的一个数十人团队也将结构化数据(包括数据库、数仓、表格、json 等)视为了一种独立模态。 基于这一视角,依托 Qwen,他们研发了 TableGPT 系列模型。现如今,这个模型已经更新到了第 2 代,性能表现较之前代已有大幅提升: 在某些基准上,TableGPT2 能够媲美甚至优于 GPT-4o! 或者按团队负责人赵俊博博士的说法:「目前通用大模型在许多结构化数据相关的任务上的表现仍然较弱,TableGPT2 在相关任务的榜单上铁腕刷榜 —— 各类相关任务刷出去平均 40 个点。」 论文标题:TableGPT2: A Large Multimodal Model with Tabular Data I
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