基于计时脑电图动态的手势解码：一项持续10小时的研究

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脑电图（EEG）在神经科学研究中扮演着重要角色，常用于分析静息状态下的脑信号变化。在脑机接口（BCI）技术中，EEG记录的脑电信号可以被解码，用于控制外部设备，尤其对于神经退行性疾病患者，如肌萎缩性侧索硬化症（ALS）患者，BCI系统能够恢复其一定的自主权。然而，EEG信号在一天中的变化情况，尤其是与运动相关的EEG动态信号如何影响手势解码，仍然缺乏系统研究。因此，本研究的目的是探讨一天内运动相关EEG信号的变化及其对解码性能的影响。 本研究通过一天内的多次测量，分析EEG信号的时间动态及其在手势解码中的作用。22名健康个体参与实验，他们每隔两小时进行一次四种右手手势的操作，EEG记录他们的脑电活动，研究运动相关皮层电位（MRCPs）的变化及其对解码性能的影响。结果表明，随着时间推移，尤其是夜晚的时间段，运 ………………………………