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本文共(600)字,阅读大概需要(4)分钟 1 文章来源 2 主要内容 城市森林通过其提供的生态系统服务(如碳捕获),在城市中发挥着不可替代的基础作用。然而,对城市树木的管理不善会增加它们对社会构成的风险。例如,树枝等树木部件的机械故障会对个人和财产造成伤害。为了减轻这些与树木相关的危害,有必要定期评估树木状况。但这种评估是劳动密集型的,目前缺乏自动化。先前的研究已经提出利用街景图像来减轻树木检查,并表明了视觉检查树木的可行性。然而,只有有限数量的研究解决了城市树木的自动评估问题,这是一个可以通过深度学习网络解决的挑战。特别是在城市环境中,迫切需要在未解决的计算机视觉任务中增加自动化。因此,本研究提出一个综合分析的神经网络和公开可用的数据集,可以帮助树木学家在自动
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