YOLO-SLD：一种改进的注意机制YOLO车牌检测

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点击蓝字 关注我们 关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID ｜ 计算机视觉研究院 学习群 ｜ 扫码在主页获取加入方式 论文地址： https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp= =10571945 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 车辆牌照检测在智能交通系统中起着关键作用。 检测汽车、卡车和货车等车牌对于执法、监控和收费站运营非常有用。 PART/ 1     概述     如何快速准确地检测车牌是车牌识别的关键。然而，在现实世界的复杂捕捉场景中，要检测的车牌的不均匀光照条件或倾斜拍摄角度会发生巨大变化，检测难度也会增加。同时，距离、光照、角度等要求都相当高，严重影响了检测性能。 因此，提出了一种改进的YOLOv7，集成了用于车牌检测的无参数注意力模块SimAM，即YOLO-SLD。在不修改YOLOv7的关键组件原始ELAN架构的情况下，在ELA ………………………………