刚刚，我们一起登上国际顶级学术期刊《Cell》

文章预览

文章来源于阿里云： 10月10日，阿里云与中山大学合作的科研成果登上 国际顶级学术期 刊《Cell》， 研究团队利用云计算与AI技术发现了180个超群、16万余种全新RNA病毒，是已知病毒种类的近30倍，大幅提升了业界对RNA病毒多样性和病毒演化历史的认知。 病毒与人类的健康密切相关，但人类已知已确认的病毒种类仅有5000余种，这只是病毒世界的冰山一角。传统RNA病毒鉴定方法高度依赖于序列同源性比对，即通过比较未知病毒与已知病毒的序列相似性来进行识别。然而，RNA病毒种类繁多且高度分化，传统方法难以捕捉缺乏同源性或同源性极低的“暗物质病毒”，新病毒发现的效率较低。 AI与病毒学研究的结合正在突破这一难题。 本篇论文提出了全新的深度学习模型"LucaProt" ，它基于Transformer框架与大模型表征技术，结合蛋白质序列和内在结构性特征， ………………………………