主要观点总结
阿里云与中山大学合作在《Cell》期刊发表论文，利用云计算与AI技术发现了180个RNA病毒超群和16万余种全新RNA病毒。研究提升了病毒多样性的认知，并提出了深度学习模型'LucaProt'，在独立测试集上表现出高准确性和特异性。论文揭示了多个病毒学新发现，包括迄今为止最长的RNA病毒基因组等。此外，文章还涉及阿里云在产业之声版块的相关内容，探讨了AI在产业发展中的应用与挑战。
关键观点总结
关键观点1: 云计算与AI技术结合发现新病毒
研究团队利用云计算和AI技术发现了大量全新RNA病毒，大幅提升了病毒多样性的认知。
关键观点2: 'LucaProt'深度学习模型的高准确性
论文提出了全新的深度学习模型'LucaProt'，在独立测试数据集上表现出极高的准确性和特异性。
关键观点3: 论文揭示多个病毒学新发现
研究发现了迄今为止最长的RNA病毒基因组、超出以往认知的基因组结构，以及极端环境中RNA病毒的多样性。
关键观点4: 阿里云与高校合作及产业之声相关议题
阿里云与国内高校和研究机构的合作，以及产业之声版块中AI在产业发展中的应用、挑战、趋势等议题也被文章涉及。
文章预览
文章来源于阿里云： 10月10日，阿里云与中山大学合作的科研成果登上 国际顶级学术期 刊《Cell》， 研究团队利用云计算与AI技术发现了180个超群、16万余种全新RNA病毒，是已知病毒种类的近30倍，大幅提升了业界对RNA病毒多样性和病毒演化历史的认知。 病毒与人类的健康密切相关，但人类已知已确认的病毒种类仅有5000余种，这只是病毒世界的冰山一角。传统RNA病毒鉴定方法高度依赖于序列同源性比对，即通过比较未知病毒与已知病毒的序列相似性来进行识别。然而，RNA病毒种类繁多且高度分化，传统方法难以捕捉缺乏同源性或同源性极低的“暗物质病毒”，新病毒发现的效率较低。 AI与病毒学研究的结合正在突破这一难题。 本篇论文提出了全新的深度学习模型"LucaProt" ，它基于Transformer框架与大模型表征技术，结合蛋白质序列和内在结构性特征，
………………………………
