主要观点总结
南方电网完成了DeepSeek大模型的本地部署，并正式开放使用。基于“大瓦特”模型体系，实现了NLP基础模型的快速升级，并提升了人工智能应用效果。上线多种规格模型，提供可视化搭建平台，满足各业务域的专业需求。南方电网正加速模型应用赋能，并推进电力AI开发工作。同时，南方电网完成了首批“大瓦特”场景示范工程验收，并在输配电、系统运行等领域取得显著成效。未来，南方电网将加强与AI企业的合作，推进关键核心技术攻关，实现从基础研究到产业化的全链条创新。
关键观点总结
关键观点1: 南方电网完成DeepSeek大模型的本地部署
南方电网引入了DeepSeek系列模型，并正式开放使用，这是其在人工智能领域的重要进展。
关键观点2: “大瓦特”模型体系的技术特点和应用效果
基于“大瓦特”模型体系，南方电网实现了NLP基础模型的快速升级，并提升了人工智能在电力业务中的应用效果。
关键观点3: 多规格模型上线和可视化搭建平台的提供
南方电网提供了多种规格模型，并支持不同算力资源环境下的灵活部署。同时，其可视化搭建平台支持非AI专业人员快速构建智能体应用。
关键观点4: 南方电网的“大瓦特”场景示范工程
日前南方电网首批10个“大瓦特”场景示范工程全面完成验收，涵盖多个业务域，取得了显著的成效。
关键观点5: 未来南方电网在人工智能领域的规划和合作
南方电网将积极与AI新兴企业开展合作，推进关键核心技术攻关，旨在实现从基础研究到产业化的全链条创新。
文章预览
2月12日 ，南方电网人工智能创新平台完成了开源大模型DeepSeek的本地部署 ，电力大模型体系全面引入、适配了DeepSeek系列模型，并已正式开放使用。 基于“大瓦特”模型体系开放技术路线，实现了自然语言（NLP）基础模型快速升级迭代为千亿参数级。同时，通过深度整合DeepSeek的算法优化等创新能力，将 进一步提升南方电网各业务领域人工智能应用效果 。 升级后的“大瓦特”模型体系，可在内网安全环境提供更高性能的分布式、高并发推理服务；上线从1.5B、7B、14B、32B到671B全量参数等多规格模型，支持不同算力资源环境下的灵活部署；提供“拖、拉、拽”的可视化搭建平台，支持非AI专业人员快速构建适用于自身工作场景的智能体应用；已接入南网电力知识库，具备电力生产、营销等各业务域专业知识，满足不同业务域的专业需求。 南方电网正
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