专栏名称: 未名时空
感时空,知未名,零壹经纬绘无穷——北京大学时空大数据与社会感知研究组 (微博:@未名时空-大数据感知;博客:http://blog.sina.com.cn/geosoft)
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基于街景影像和空间关系的城市街道表征方法

未名时空  · 公众号  ·  · 2024-10-30 14:47
    

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内容导读 街景影像已经密集地覆盖了城市。近几年来有大量的工作基于街景影像来表征城市街道的物质环境(physical environment),回答城市规划、环境评估、公共健康、社会不平等、交通系统、房地产、城市居民感知以及社区文化等领域的问题。例如,Gebru T (2017)和Fan(2023)的研究基于海量的数据,揭示了街景影像具有预测人口分布和社会经济指标的潜力。然而在基于街景影像来表征城市街道物质环境中依然存在两个关键挑战。 1.现有的研究通常只关注孤立的单个视觉要素(例如树木或建筑)的比例或数量,而不考虑这些元素在街景中的空间排列或邻接关系。 在应对特定的城市问题时,这种简化表示无法完全捕捉到城市物质环境的复杂性。街景内部元素之间的空间关系(例如它们的相对位置和布局)对物质环境的感知有着关键影响。例如,如 ………………………………

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