主要观点总结
文章介绍了特斯拉为了训练其自动驾驶系统和人形机器人Optimus，打造了一个庞大的超算集群Dojo。该集群使用了特斯拉自家的D1芯片和英伟达GPU，具备超强的计算能力。文章还提到了Dojo的建设过程、面临的挑战以及未来规划。
关键观点总结
关键观点1: 特斯拉打造超算集群Dojo，用于训练自动驾驶系统和人形机器人Optimus。
Dojo由数十万个GPU组成，包括特斯拉自家的D1芯片和英伟达GPU。它的计算能力强大，能够支持特斯拉的自动驾驶系统和人形机器人的训练需求。
关键观点2: Dojo的建设和扩展方式。
Dojo由多个ExaPOD组成，每个ExaPOD包含多个机架和机柜。特斯拉还研发了D1芯片和D2芯片，以提高计算能力和解决信息流瓶颈。Dojo还使用了晶圆级处理器技术，将多个芯片集成在一起，以提高性能和效率。
关键观点3: 特斯拉面临的主要挑战和解决方案。
特斯拉面临的主要挑战是获取足够的计算资源和硬件支持。为了解决这个问题，特斯拉自主研发了D1芯片和正在研发D2芯片，并使用了英伟达的GPU。此外，特斯拉还在建设庞大的冷却系统，以支持超算集群的运行。
关键观点4: Dojo的未来规划和可能的影响。
摩根士丹利预测，Dojo未来可以通过robotaxi和软件服务等形式释放新的收入来源，为特斯拉的市值增加5000亿美元。特斯拉还在开发新的芯片和技术，以支持更广泛的AI训练任务，并建立类似于AWS和Azure的云计算平台。
文章预览
文章转载于新智元 为了训出最强Grok 3，xAI耗时19天，打造了由10万块H100组成的世界最大超算集群。 而在训练FSD、擎天柱机器人方面，马斯克同样不惜重金，投入了大量的计算资源。 超算Dojo，是特斯拉AI的基石，专为训练FSD神经网络而打造。 就在今天，他在德州超级工厂（Cortex）参观了特斯拉的超级计算机集群。 马斯克称，「这将是一个拥有约10万个H100/H200 GPU，并配备大规模存储的系统，用于全自动驾驶（FSD）和Optimus机器人的视频训练」。 不仅如此，除了英伟达GPU，这个超算集群中还配备了特斯拉HW4、AI5、Dojo系统。 它们将由一个高达500兆瓦的大型系统提供电力和冷却。 2021年特斯拉AI Day上，马斯克首次对外宣布Dojo。 如今三年过去了，Dojo建得怎样了？ 1 8000块H100等价算力，加倍下注 半个月前，网友称2024年年底，特斯拉拥有AI训练算力，等价于9
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