APS｜上海药物所徐华强团队综述：扩散模型在AI辅助的抗体设计中的应用

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2024年9月30日，中国科学院上海药物研究所徐华强团队在Acta Pharmacologica Sinica发表了综述文章“AI-driven antibody design with generative diffusion models: current insights and future directions”。 本综述总结了扩散模型在AI辅助抗体设计中的应用，包括抗体的从头设计、已有抗体结构的优化、以及相应的实验评测方法，系统地总结了基于扩散模型的抗体生成领域的研究进展，并为进一步改进针对抗体设计的扩散模型提供了参考。 抗体是不可或缺的免疫系统组成部分，也是现代大分子药物设计最重要的部分，然而抗体药物的研发和优化通常面临花费多、周期长、优化难等实验相关的问题，亟待先进的计算方法提供支持和辅助。快速发展的人工智能（AI）模型已经在多种任务中起到了关键作用，而扩散模型作为AI领域的后起之秀，不仅对图片和视频生成产生了革命性改变，也 ………………………………