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在过去的一年里,Anthropic 在构建 LLM 和 agents 这件事情上,与多个行业的数十个团队有过合作。 他们发现,最成功的方案并不是使用复杂的框架或专门的软件包。相反, 它们都是使用简单、可组合的模块来构建的 。 Anthropic:研发 Claude 的主打安全可靠的 AI 公司,核心团队均曾任职于 OpenAI。 这篇文章将分享 Anthropic 从与客户共建 agents 的过程中学到的经验,并为开发者们提供如何构建有价值的 agents 的相关建议。 什么是 agents? "Agent" 可以有多种不同的定义方式。一些客户将 agents 定义为一个完全自主的系统,它们能够长期独立运行,使用各种工具来完成复杂的任务; 另一些客户则把 agents 当作更符合规范性的并遵循预定义的工作流。 在 Anthropic,他们将所有这些不同的形式都归类为 agentic systems(智能系统) ,但在 workflows(工作流) 和 agents
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