【Python实战】基于大数据的贷款违约分析

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本文作者：石沛尧 ，中南财经政法大学金融学院 本文编辑：兰博文 技术 总编：金   点 Stata and Python 数据分析 爬虫俱乐部 Stata基础课程 、 Stata进阶 课程 和 Python课程 可在 小鹅通 平台查看，欢迎大家多多支持订阅！如需了解详情，可以通过 课程链接（https://appbqiqpzi66527.h5.xiaoeknow.com/homepage/10）或课程二维码进行访问哦~   一、引言       美国次贷危机爆发后，雷曼兄弟于2008年第四季度破产，因此，本文选择从房利美网站下载2008年第三季度至2009年第三季度的住房贷款违约信息，研究雷曼兄弟破产前后住房贷款违约情况。先使用R软件从五个季度中每一个抽取200万行，进行数据处理和违约指标计算，最终得到93812行数据样本（如有需要可联系作者获取），后在Python软件中先进行描述性统计与可视化：（1）选取LAST_STAT列数据为目标变量，表示所有 ………………………………