主要观点总结
本文报道了中国工程院院士孙其信对智能育种技术的看法和展望。孙其信表示人工智能将推动农业育种迈向智能化时代,助力农业科技和农业生产系统的革命性变化。智能育种技术的运用将大大提高育种效率、精准度和个性化程度。同时,他也指出了智能育种发展所面临的挑战和机遇。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能推动农业育种智能化发展
孙其信表示人工智能与育种技术的结合将彻底改变传统农业生产方式,让育种更高效、精准、个性化。通过机器学习、深度学习等技术,人工智能可以深度解读种质资源的“基因密码”,提高育种精确度。
关键观点2: 人工智能在育种中的应用实例
孙其信举例说明了人工智能在育种决策、提高育种成功率、个性化育种建议以及推动商业化育种发展等方面的应用。
关键观点3: 智能育种对学科交叉提出新要求
智能育种要求生物学与信息技术、人工智能、大数据和工程技术等多个学科的深度结合。传统育种主要依赖于基因组学等领域的研究,智能育种则需要将这些生物学知识与计算机技术进行深度融合。
关键观点4: 智能育种对我国实现种业科技自立自强的意义
孙其信认为智能育种有助于提升我国种业自主创新能力,确保种源安全,增强我国种业国际竞争力。通过整合人工智能、基因编辑、大数据等技术手段,加速优质品种研发,这有利于我国对高端种源和育种技术的掌握。
关键观点5: 我国智能育种研究的水平及愿景
孙其信表示我国智能育种研究与世界同步,在个别领域甚至已经“快了半步”。他期望我国在智能育种领域实现自主可控,并带动整个种子产业链数字化和智能化升级。
关键观点6: 智能育种人才培养的挑战与策略
孙其信强调了智能育种人才培养的重要性,并提出了加强智能育种学科建设、校企联合培养以及优化科研激励机制等策略。同时,他也指出了传感器技术研发人才培养的关键问题,需要培养既懂生物学又精通计算机的人才。
关键观点7: 智能育种发展的挑战
孙其信认为智能育种发展面临的挑战包括市场化程度有待提升、育种数据共享平台建设尚不完善以及基层科技人员专业化培训有待加强等。
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