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前言: 如果你想成为一只科学界的“独角兽”,那么看论文是必不可少的。只有掌握了最新的技术和理论,才能在这个竞争激烈的市场中脱颖而出,成为那只最闪亮的“独角兽”! 1. Agent Q:用于自主AI代理的高级推理和学习 标题: Agent Q: Advanced Reasoning and Learning for Autonomous AI Agents 作者: Pranav Putta, Edmund Mills, Naman Garg 分析: 大模型在自然语言任务中表现出卓越的复杂推理能力,但在交互环境中的代理型、多步推理应用仍然是个挑战。我们提出了一种框架,结合了引导蒙特卡洛树搜索(MCTS)和自评机制,在代理互动中使用基于离策略的DPO算法进行迭代微调。该方法使LLM代理能够有效地从成功和失败的轨迹中学习,提高在复杂的多步推理任务中的泛化能力。我们在WebShop环境中验证了该方法,并发现它在性能上优于行为克隆和强化微调基
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