字节跳动基于 DataLeap 的 DataOps 实践

文章预览

导读   本文将从数据使用者和开发者的角度，来探讨如何使用 DataOps 的能力，使我们能够更好地管理和使用数据，提高数据研发的效率。 文章将围绕下面五点展开： 1.  字节跳动数据研发所面临的挑战 2.  DataOps 理念在字节的具象 3.   DataOps 在火山引擎 DataLeap 的产品化方案 4.  规范+产品在字节落地的最佳实践 5.  未来数据研发展望与对外开放 分享嘉宾｜ 王洋 字节跳动 抖音直播数据研发负责人   编辑整理｜马信宏 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 字节跳动数据研发所面临的挑战 字节跳动采用中台加数据 BP 的模式来支持业务。数据团队与中台的工具团队在同一组织架构下，共同支持不同的业务线。例如，抖音直播的数据团队在数据平台视角下支持直播业务。 DataOps 的落地有两种方案，一种是中台工具向使用者推广，另一种是数据BP 根据 ………………………………