杀疯了！中国学者联合8种机器学习法＋MIMIC多数据集，发文一区top（IF=8.8）

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 引言 要想构建临床预测模型，机器学习绝对是不二选择！ 今天分享一篇公共数据库+机器学习的高分文章，中国学者用8种机器学习算法构建可解释性临床预测模型，研究设计流畅、统计分析规范，想做机器学习的朋友们可以借鉴一下这篇文章！ 新发房颤(NOAF)是心脏手术后患者最常见的并发症，总体发病率为31%至74%。先前的研究发现，NOAF的发生可能会增加患者的中风、心力衰竭（HF）以及死亡风险。 近年来，机器学习（ML）在医学领域的应用越来越广泛，尤其在构建患者的生存和预后预测模型方面取得了不少成果。因此，本研究同样使用ML 方法构建危重患者NOAF风险人群识别模型，并利用SHAP法对模 型进行可视化解读。 2024年10月29 日，中国学者 用 MIMIC-IV 、 MIMIC-III 两个数据集， 在期刊 《 Critical Care 》 （医学一区top，IF=8.8） 发表题为 ： “ Interpre ………………………………