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▲共同第一作者:郭华章、鹿雨豪、雷振东、鲍红 共同通讯作者:王亮、刘政、汤碧珺、关存太 通讯单位:上海大学、南洋理工大学 论文链接: https://www.nature.com/articles/s41467-024-49172-6 全文速览 2023年10月,诺贝尔化学奖颁给了三位科学家,以表彰他们在“量子点的发现和合成”方面做出的杰出贡献。近年来,碳量子点(CQDs)的研究被广泛关注。然而,面对众多合成参数,确定优异性能碳量子点的最佳合成条件一直存在挑战。基于此,上海大学王亮研究员团队联合新加坡南洋理工大学刘政教授团队、关存太教授团队近日在人工智能引领诺奖级量子点材料性能取得重要进展。相关成果以“Machine learning-guided realization of full-color high-quantum-yield carbon quantum dots”发表在国际知名期刊《Nature Communications》(影响因子为16.6)。本研究提出了一种创新的多目标优化策
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