光照不良环境下，跨模态目标检测DEYOLO， 双功能增强YOLO！（附论文及源码）

文章预览

以下 文 章来源于微信公众号：集智书童 作者：小书童 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Q5vXCxJIEtVA7Cz_Iut5dQ 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 在光照不良环境下目标检测面临巨大挑战。为此本文作者提出了一种名为DEYOLO的跨模态目标检测网络，通过双重增强的语义和空间增强模块有效融合RGB与红外图像，并引入双向解耦聚焦机制提升感受野。实验表明，DEYOLO在目标检测性能上显著优于现有方法。 在光照不良环境下进行目标检测是一项具有挑战性的任务，因为通常RGB图像中的物体不够清晰可见。 红外图像提供了额外的清晰边缘信息，可以补充RGB图像的信息，因此融合RGB和红外图像有可能增强在光照不良环境下的检测能力。 然而，现有结合可见光和红外图像的工作主要集中在图像融合上，而不是目标检测。此外，它们直接融合 ………………………………