背景噪声衰减层析成像：理论与应用

主要观点总结

本文介绍了近年来背景噪声衰减层析成像技术的进展，包括从背景噪声互相关中提取介质衰减信息的方法、数据处理方法和现有理论的局限性。文章讨论了非均匀噪声源分布对经验格林函数振幅的影响、格林函数衰减项形式的确定、单一基阶面波衰减模型的合理性等问题，并展望了未来研究方向。

关键观点总结

关键观点1: 背景噪声衰减层析成像技术取得较大进展，刘昕教授受邀总结相关领域研究动态。

文章列举提取背景噪声衰减的新方法及理论，以及数据处理方法对结果的影响，同时对现有理论中亟待解决的问题进行讨论。

关键观点2: 从背景噪声互相关中提取介质衰减信息的重要性。

背景噪声提供了丰富的地震波信息，可以用于研究介质的力学性质、物理化学性质以及断层破碎带物性结构等。

关键观点3: 数据处理方法和理论模型在提取介质衰减信息中的应用和挑战。

数据处理方法包括one-bit处理、谱白化等，理论模型如Helmholtz方程法、线性台站阵成像法等，但在实际应用中仍存在噪声源分布不均、衰减项形式不确定等问题。

关键观点4: 非均匀噪声源分布对经验格林函数振幅的影响及解决方案。

非均匀噪声源分布会对经验格林函数振幅造成影响，需要通过精细的数据预处理和方位角平均等方法来消除影响。

关键观点5: 未来研究方向。

需要进一步解决格林函数的衰减项形式、单一基阶面波的衰减模型合理性等问题，并探索在全球密集台网建立和数据算力提高的支持下，背景噪声衰减研究在理论和应用层面不断取得进展的可能性。

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