JIOT | fsASP: 一种基于空间模式对齐的非监督域匹配算法在视觉脑纹识别方面的应用

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文献速递 本文收录于国际物联网杂志（IEEE Internet of Things Journal），第一作者为 清华大学赵宏泽博士 ，通讯作者为中 国科学院半导体研究所王毅军研究员和清华大学高小榕教授 。 摘要： 脑纹识别发展迅速，因其具有非受迫、活体检验、隐蔽性和高复杂度的特点，近年来备受关注。但是大多数研究距离实际使用还比较遥远，因为其只有同天识别结果。少数研究进行了跨天效果的验证，但由于其缓慢的识别速度还远远达不到实用化的基本要求。针对此问题，我们提出了一种基于空间模式对齐的域匹配算法，即是利用旋转对齐空间模式从而对跨天空间滤波器进行修正，再利用前向选择筛选出使用的滤波频段，使用该方法可以大幅提高跨天识别速度和准确率。我们在已有的三个数据集Dataset I（25人跨天）, Dataset II（21人跨天）， Dataset III（15人跨天）上 ………………………………