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文献速递 本文收录于国际物联网杂志（IEEE Internet of Things Journal），第一作者为 清华大学赵宏泽博士 ，通讯作者为中 国科学院半导体研究所王毅军研究员和清华大学高小榕教授 。 摘要： 脑纹识别发展迅速，因其具有非受迫、活体检验、隐蔽性和高复杂度的特点，近年来备受关注。但是大多数研究距离实际使用还比较遥远，因为其只有同天识别结果。少数研究进行了跨天效果的验证，但由于其缓慢的识别速度还远远达不到实用化的基本要求。针对此问题，我们提出了一种基于空间模式对齐的域匹配算法，即是利用旋转对齐空间模式从而对跨天空间滤波器进行修正，再利用前向选择筛选出使用的滤波频段，使用该方法可以大幅提高跨天识别速度和准确率。我们在已有的三个数据集Dataset I（25人跨天）, Dataset II（21人跨天）， Dataset III（15人跨天）上
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