新型光子芯片为可实时学习的高速处理器打开大门

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由麻省理工学院科学家设计的新型光子芯片以光学方式执行所有深度神经网络计算，在纳秒内完成任务，准确率超过92%。这将彻底改变高需求计算应用，为可实时学习的高速处理器打开大门。 研究人员展示了一种完全集成的光子处理器，它可以在芯片上以光学方式执行深度神经网络的所有关键计算，从而为激光雷达或高速通信等计算要求苛刻的应用实现更快、更节能的深度学习。图片来源：电子学研究实验室桑普森-威尔科克斯（Sampson Wilcox）。 深度神经网络是当今最先进的机器学习应用背后的驱动力，它变得如此庞大和复杂，以至于突破了传统电子计算硬件的极限。 光子硬件使用光而不是电来执行机器学习计算，提供了一种更快、更节能的解决方案。然而，光子设备很难实现某些神经网络操作，这就不得不依赖外部电子设备，从而减慢了处理速 ………………………………