新势力又要摸着马斯克过河了

主要观点总结

本文介绍了车企在自动驾驶技术方面的竞争态势，特别是端到端技术的应用和发展。文章提到了特斯拉在端到端技术方面的进展，以及其他车企如小鹏、蔚来、华为等的跟进情况。文章还谈到了车企在AI大模型、造芯、数据等方面的投入和竞争压力，以及规模效应和资金门槛对车企参与端到端竞赛的影响。

关键观点总结

关键观点1: 特斯拉在端到端技术方面的进展

特斯拉采用了端到端的架构，实现了从数据输入到车辆行驶的全程自动化。这一技术通过采用仿真模拟，借助Dojo超算能力，规划了一条通往完全自动驾驶的可行性路径。特斯拉的FSD V12版本采用了端到端的架构，实现了车辆的更高级别的自动驾驶。

关键观点2: 其他车企的跟进情况

其他车企如小鹏、蔚来、华为等也开始跟进端到端技术，推出了自己的自动驾驶技术架构。这些车企也意识到了端到端技术的潜力，正在加大投入研发力度。

关键观点3: 车企在AI大模型、造芯、数据等方面的投入和竞争压力

车企为了推进端到端技术，纷纷投入巨资进行AI大模型、造芯、数据等方面的研发。这些投入对于尚在亏损阶段的车企来说是一项巨大的挑战，但也为车企在竞争中取得优势提供了机会。

关键观点4: 规模效应对车企参与端到端竞赛的影响

规模效应对于车企参与端到端竞赛至关重要。只有实现规模化生产和销售，才能平摊研发支出，发挥出自研芯片的成本优势。此外，规模效应还有助于车企获取更多数据支持，提高端到端模型的性能。

关键观点5: 资金门槛对车企参与端到端竞赛的制约

特斯拉CEO马斯克设定了一个参与端到端竞赛的入场门槛，即每年需要投入约100亿美元用于AI的训练和推理。这对于大多数尚在亏损阶段的新势力车企来说是一个巨大的挑战。

文章预览

端到端，化身车圈“ChatGPT”时刻。 作者：赵晋杰 来源：字母榜（ID：wujicaijing ） 在摸着马斯克过河之前，何小鹏先摸了一把前同事。 “特斯拉的研发进度领先国内智能驾驶1.5-2年。”7月初，前小鹏自动驾驶研发副总裁谷俊丽的一番言论，引发外界争议。 自此之后，车企大佬几乎再无人敢直接点评特斯拉与中国车企在智能驾驶方面的具体差距。近期，轮到何小鹏点评时，他也只是轻轻赞扬了一番，表示过去自己一直觉得谷歌母公司旗下的Waymo，是神一般的存在，但6月份去旧金山体验完特斯拉FSD V12版本后，感到“非常非常惊讶，跟以前完全不是一个版本了。” 让何小鹏惊讶的秘密武器，便来自特斯拉于今年初正式上线的，端到端自动驾驶技术新版本FSD V12。 特斯拉 FSD V12，最大的改变是用了 “端到端” 架构，即一端输入摄像头等传感器获得的数 ………………………………