【万字访谈】AI教父Hinton：招募Ilya、安利黄仁勋、谈大模型的理解、推理、时间尺度、多模态、算法

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Geoffrey Hinton接受Sana Labs专访 ★ 内容导读 ：这段访谈中，Geoffrey Hinton 回顾了他漫长的研究生涯，并谈论了人工智能的未来。Hinton 认为： 深度学习的成功证明了简单算法和大规模数据的威力 ，这与 Chomsky 等人认为的需要大量先天结构的观点相悖。 类比是理解和创造力的关键 ，大型语言模型通过发现不同事物之间的共同结构来进行类比。 多模态学习将是 AI 的下一个重要阶段 ，它将使模型能够更好地理解空间关系和物理世界。 大脑很可能使用某种形式的反向传播算法来进行学习 ，但具体机制仍不清楚。 AI 将对医疗保健、材料科学等领域产生巨大影响 ，但也可能被用于恶意目的。 AI 研究应集中于开发更强大的学习算法和探索新的计算架构 ，例如模拟大脑的多时间尺度学习机制。 ★ 金句摘录 ： 伊利亚总是鼓吹，你只要把它做大，它就会做得更好 ………………………………