2025年你需要一个AI智能体：既能当管家又能当牛马

主要观点总结

本文介绍了大模型造神和AI Agent的发展情况。AI Agent从C端到B端的应用逐渐扩展，涵盖了不同领域和行业的需求。全球AI Agent市场预测将经历快速增长。文章还指出了AI Agent面临的能力限制和关键挑战，包括大模型的“黑盒”和“幻觉”，以及企业对配套信息化、数据化能力的需求。尽管面临挑战，但AI Agent仍然被寄予厚望，被认为是行业发展的信心与动力所在。

关键观点总结

关键观点1: AI Agent的发展情况

AI Agent作为大模型的重要应用之一，正在经历快速发展。从C端到B端的应用逐渐扩展，应用于不同领域和行业的需求。全球AI Agent市场预测将经历快速增长。

关键观点2: AI Agent面临的能力限制和关键挑战

AI Agent面临的主要挑战包括能力限制、大模型的“黑盒”和“幻觉”，以及企业对配套信息化、数据化能力的需求。此外，Agent的训练需要在通用模型的基础上配备垂直领域数据，与业务流程做深度耦合。

关键观点3: AI Agent的应用前景

尽管面临挑战，但AI Agent仍然被寄予厚望。它被看作是行业发展的信心与动力所在，未来一段时间内，我们所期待的AI Agent将逐渐发展并突破关键技术。

文章预览

大模型造神，Agent加冕。 文丨胡镤心 编辑丨张睿 2025年，智能体元年来了。   1月24日，OpenAI发布了首个AI Agent （AI智能体） 产品Operator，无论订餐、买票、网上购物、还是预约清洁工，只需下达一句指令，Operator都能在后台自动完成。 此前，智谱在OpenDay上也演示过的Agent产品AutoGLM，根据语音口令，就能点外卖、建微信群、发微信红包，还能在不同APP之间来回跳转，比如在美团和饿了么之间比价，在手机电脑新能源汽车内同步使用。 Agent意味着大模型从Chat走向Act，更承载着AI行业的最大野望：掌握互联网入口，重塑流量分发格局。 只不过，由于当下部分网站访问受限、大模型黑盒依然存在、用户付费意愿未知，Agent将走向何方，蜂拥而至的Agent厂商又有谁能活到三年后，依然是未解之谜。 Agent发展超40年，经历了基于符号规则、统计学习、强化学习 ………………………………