从实践中感知大模型的局限与发展趋势

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【摘要】 当前我国云侧的大模型百花齐放，截止2024年5月14日，通过备案的大模型已经有上百个了。发展至今，大模型有哪些缺点和局限？未来，大模型又有哪些变化和成长的地方？ 【作者】 詹智才， 高级算法工程师，目前主要负责所在 大型电商企业的 大模型优化、类目检测、客服系统中意图识别等项目，有OCR、AI算法平台架构设计、模型量化、linux、docker，推荐系统、大模型等工作经验。 一、引言 随着ChatGPT的问世，大模型被大家一次又一次的提及，而ChatGPT的效果也让大家从惊讶到兴喜到摩拳擦掌，都想开启一个全新的AI时代。近些年，从政府层面，颁布了诸多政策，从市场的广泛需求层面，人人都想将大模型应用到自身所处领域。 从市场角度，我们可以在办公、制造业、金融业、医疗、政务等领域看到大模型的身影。办公领域大模型的智能 ………………………………