Pandas常用的31个操作（附代码演示）

文章预览

来源：投稿  作者：sunny 编辑：学姐 Pandas是Python最常用的数据处理库之一，本文介绍其最常用的31个基础操作。 首先，我们需要导入pandas库，并创建一个DataFrame。这里我们使用字典来创建一个简单的DataFrame： import  pandas  as  pd # 创建一个字典，作为 DataFrame 的数据 data = {      'Name' : [ 'Alice' ,  'Bob' ,  'Charlie' ,  'David' ,  'Eva' ],      'Age' : [ 25 ,  30 ,  35 ,  40 ,  45 ],      'City' : [ 'New York' ,  'Los Angeles' ,  'Chicago' ,  'Houston' ,  'Phoenix' ],      'Salary' : [ 70000 ,  80000 ,  90000 ,  100000 ,  110000 ] } # 将字典转换为 DataFrame df = pd.DataFrame(data) # 显示 DataFrame print( "Initial DataFrame:" ) print(df) 1、 查看数据的前几行 # 查看前 5 行数据 print( "\n1. First 5 rows:" ) print(df.head()) 2、 查看数据的后几行 # 查看最后 5 行数据 print( "\n2. Last 5 rows:" ) print(df.ta ………………………………