字节发表CLASI，同声传译智能体系统，媲美人类水平，超越商用产品

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“ Towards Achieving Human Parity on End-to-end Simultaneous Speech Translation via LLM Agent ” 在翻译领域，大模型超越人类水平已经不是新闻了。然而，大模型在同声传译方面依然是一个未被完全攻克的难题。 近日，字节跳动的研究人员推出了端到端同声传译智能体CLASI，其效果已接近专业人士的同声传译水平。CLASI依托于豆包大模型，同时具备了从外部获取知识的能力，最终形成了足以媲美人类水平的同声传译系统。 项目主页： https://byteresearchcla.github.io/clasi/ 论文地址 ： https://byteresearchcla.github.io/clasi/technical_report.pdf 摘要 本文介绍了一种高质量、类人的同声传译系统CLASI，它采用了一种新颖的数据驱动读写策略来平衡翻译质量和延迟，并利用多模态检索模块来解决领域术语翻译的挑战。该系统支持错误容忍翻译，并通过VIP指标评估翻译质量，实验结果表明CLASI在 ………………………………