主要观点总结
文章主要讨论了供应链数字化和智能供应链的发展及其在企业中的应用。文章指出,在数字化时代,市场需求变化频繁,企业难以准确预测,导致供应链规划和库存管理困难。智能供应链能利用物联网技术和智能算法优化供应链管理,提高效率和灵活性。此外,企业注重自建供应链,以降低成本和提高效率。智能供应链是社会经济数字化、智能化转型的重要一环,场景驱动和技术驱动共同推动供应链发展。
关键观点总结
关键观点1: 供应链数字化的挑战
市场需求变化频繁,企业难以准确预测市场需求,导致供应链规划和库存管理的困难。供应链网络复杂,涉及多个国家和地区,管理和协调难度增加。
关键观点2: 智能供应链的应用
智能供应链能利用物联网技术实时监控和管理货物运输和仓储环节,提高物流运输的效率和安全性。利用智能供应链平台实现数据共享和协同,提高供应链的响应速度和灵活性。
关键观点3: 智能供应链的优势
智能供应链帮助企业降本增效,实现精益生产。供应链的智能化发展为智能技术应用提供了新的场景驱动。
关键观点4: 企业自建供应链的重要性
企业注重自建供应链以降低成本和提高效率。以蜜雪冰城和霸王茶姬为例,通过自建供应链获得成本优势。
关键观点5: 智能供应链的社会经济影响
智能供应链是社会经济数字化、智能化转型的重要一环,场景驱动和技术驱动相互作用,共同推动供应链的智能化和数字化发展。
文章预览
供应链数字化 数字化时代,市场需求的变化更加频繁和不确定,企业往往难以准确预测市场需求,导致供应链规划和库存管理的困难。同时在全球化经济的影响下,企业的供应链网络变得越来越复杂,涉及多个国家和地区,管理和协调难度增加,容易出现信息传递不畅、协同不足等问题。 智能供应链则能在现今复杂环境下充分运用,如智能物流,能够利用物联网技术实现对货物运输和仓储环节的实时监控和管理,提高物流运输的效率和安全性,降低运输成本和损耗;又或者供应链协同,企业利用智能供应链平台实现对供应链各个环节的数据共享和协同,实现供应链各个环节的无缝连接和信息流畅,提高供应链整体的响应速度和灵活性。 智能化是供应链自身进化的必然趋势。通过学习大量数据和模式,智能算法能够优化生产计划、提高预测准确性
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