主要观点总结
《智能涌现》报道,具身智能创业公司“自变量机器人(X Square)”连续完成Pre-A与Pre-A+轮融资,总金额达亿元级。公司致力于通过研发具身智能通用大模型的路径,实现通用机器人。创始团队背景强大,创始人兼CEO王潜是清华大学毕业生,并在美国顶级机器人实验室参与多项Robotics Learning研究。目前公司已经完成天使轮融资,并坚定选择统一大模型的技术路线。虽然当前具身智能大模型领域存在挑战,但自变量机器人在研发上进行了快速迭代,已经训练出可以执行复杂操作任务的具身智能操作模型。近期,公司还实现了全球最大参数规模的具身智能通用操作大模型:Great Wall系列(GW)的WALL-A模型,该模型在多个维度上达到或超过了当前领先水平。
关键观点总结
关键观点1: 具身智能创业公司“自变量机器人”连续完成两轮融资,总金额达亿元级。
投资方包括德联资本、基石资本、啟赋资本、南山战新投等。
关键观点2: 自变量机器人致力于通过研发具身智能通用大模型的路径,实现通用机器人。
公司的创始团队具有强大的背景,创始人兼CEO王潜是清华大学毕业生,并在美国顶级机器人实验室参与多项Robotics Learning研究。
关键观点3: 自变量机器人已经训练出可以执行复杂操作任务的具身智能操作模型。
近期的Great Wall系列(GW)的WALL-A模型实现了全球最大参数规模的具身智能通用操作大模型,该模型在多个维度上达到或超过了当前领先水平。
关键观点4: 投资人对于自变量机器人公司的评价非常高。
各大投资人认为自变量机器人在具身智能大模型领域具有显著的优势和竞争壁垒,并看好其未来的发展潜力。
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文 | 周鑫雨 编辑 | 苏建勋 近期,《智能涌现》获悉,具身智能创业公司“自变量机器人(X Square)”连续完成Pre-A与Pre-A+轮融资,总金额达到亿元级。投资方包括德联资本、基石资本、啟赋资本、南山战新投,老股东九合创投持续加注,一苇资本担任独家财务顾问。 据了解,融资将用于下一代统一具身智能大模型的训练与场景落地。 自变量机器人成立于2023年12月。公司致力于通过研发具身智能通用大模型的路径,实现通用机器人。2024年4月初,《智能涌现》曾报道过其完成数千万元天使轮及天使+轮融资。 自变量机器人的创始团队,兼具Robotics Learning(机器人学习)和大模型的双重背景。 创始人兼CEO王潜毕业于清华大学,是全球最早在神经网络中引入注意力机制的学者之一。博士期间,王潜在美国顶级机器人实验室参与了多项Robotics Learning的研
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