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欢迎关注 【BI佐罗数据分析】 ，今日精华包括：视频案例，技巧干货，企业案例。 ↓ 预约直播，更多干货，不要错过 ↓ 在 Power BI 中，性能瓶颈可能出现在开发过程的任何阶段，无论是报告加载缓慢、刷新时间过长，还是视觉效果不响应，都需要系统化和结构化的方法来识别其根本原因。 例如，一个加载缓慢的报告可能由以下原因引起： 低效的数据源查询 设计不良的数据模型 未优化的 DAX 计算 报告中加载了过多的可视化元素 这些只是其中的几个例子。性能问题可能来自 Power BI 解决方案的任何部分： ✅ 数据源连接与转换 ✅ 数据模型 ✅ DAX 公式 ✅ 数据可视化 ✅ 环境： 设备、部署和网络 本文将介绍 Power BI 性能优化的数据源连接与转换部分的优化策略，我们将介绍优化数据连接与转换的最佳实践，优化内存和 CPU 使用，同时确保只有相关和
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