对话Nature子刊论文作者：DiG如何揭示蛋白质秘密

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（本文阅读时间：9分钟） 编者按：尽管当前利用人工智能技术预测生物分子结构的模型已经可以精确预测包括蛋白质、核酸、小分子、离子和修饰残基在内的复合物结构，但对于科学家们来说仅了解分子的微观结构还远远不够，因为分子的宏观属性和功能往往取决于分子结构在平衡态下的分布。 用于分子结构平衡分布预测的深度学习框架 Distributional Graphormer（DiG）的最新论文，近期在《自然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）杂志上发表。DiG 实现了对分子动态统计特性进行端到端的建模，在物质的微观分子结构和宏观物化属性之间建立了连接的桥梁。 为了进一步了解 DiG 这一 AI 预测蛋白质结构的最新方法和其背后的研究经历，我们与论文的共同一作、微软研究院科学智能中心实习生何纪言一起聊了聊。 蛋白质是生命的本质，理解蛋白质分子的 ………………………………