MRD新方法：cfDNA片段组学联合ctDNA突变精准预测肺癌疾病进展

文章预览

导语 不可切除局晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者，在完成根治性放化疗后，预后展现出显著的个体差异，因此准确识别放化疗后的分子残留病灶（MRD）对于评估患者预后显得尤为重要。与此同时，依据MRD动态变化，临床还能精准调整后续巩固治疗策略，对于指导临床实践具有重要意义。 近日， 中国医学科学院肿瘤医院毕楠教授团队与世和基因合作 ，采用世和瑞递康 ® 放疗产品，前瞻性地对接受根治性放化疗的局晚期非小细胞肺癌患者进行ctDNA动态监测， 创新性地基于cfDNA片段组学特征构建机器学习模型，并联合ctDNA突变，预测疾病进展风险。 相关研究成果发表在Cancer Medicine，吴宇琪博士为文章第一作者。 研究亮点 1. 基于cfDNA片段组学特征构建的机器学习模型可用于预测不可切除局晚期NSCLC的疾病进展风险； 2. 将cfDNA片段组学特征与ctDNA突变相结 ………………………………