主要观点总结
介绍新华出版社新书《DeepSeek实战指南:从数据到财富》的内容,该书深度解析中国大语言模型领域的DeepSeek,指导读者在数据洪流中捕捉财富机遇。该书涵盖人工智能与大语言模型的发展概况、DeepSeek的性能优势、架构创新及训练方法,并提供大量行业应用案例和实战指南。该书通过三个战略维度构建认知坐标,并详细描述了DeepSeek在电商行业的应用情况。
关键观点总结
关键观点1: 书籍概述
介绍《DeepSeek实战指南:从数据到财富》一书,深度解析DeepSeek并展示其在各行业的应用价值。
关键观点2: 技术解析
从技术层面解读DeepSeek,包括性能优势、架构创新和训练方法。
关键观点3: 行业应用亮点
强调书籍的亮点在于大量行业应用案例,涵盖电商、金融、医疗等多个领域,展示DeepSeek如何助力这些行业。
关键观点4: DeepSeek在电商行业的应用
详细介绍DeepSeek在电商行业中的个性化推荐、智能购物车推荐和精准营销推送等功能,以及如何通过数据分析为电商平台带来更多的商业价值。
文章预览
近日,新华出版社推出人工智能领域新作《DeepSeek实战指南:从数据到财富》,该书深度解析中国大语言模型领域的“破局者”DeepSeek,指导读者在数据洪流中捕捉财富机遇,现已面向全国发行。 该书深入介绍人工智能与大语言模型的发展概况,对比全球Top10大模型商业价值,明确 DeepSeek 在开源生态中的战略定位,让读者全面了解行业格局。同时从技术层面解读DeepSeek,剖析其性能优势、架构创新及训练方法,为深入理解和应用奠定基础。 大量行业应用案例是该书亮点,涵盖电商、金融、医疗等多个领域。展示DeepSeek如何助力电商个性化推荐、金融风险评估、医疗影像诊断等,呈现其强大的赋能作用。对于企业和个人,书中分别给出利用DeepSeek 实现流量变现、品牌打造的实战指南,包括数据收集、模型训练、场景设计等步骤,还提供高效提示词编写
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