主要观点总结
本文探讨了智能辅助驾驶的快速发展和端到端技术在其中的作用，以华为ADS 3.0为例介绍了其实现方式和原理，并强调了数据资源在智能驾驶中的重要性。同时，文章还指出了车企在智能驾驶方面的投入和挑战。
关键观点总结
关键观点1: 智能辅助驾驶的快速发展和'端到端'技术的重要性
随着新能源汽车渗透率的提升，智能辅助驾驶的进化日新月异，'端到端'成为了新的技术目标。
关键观点2: 华为ADS 3.0的实践
华为ADS 3.0实现了从车位到车位的物理端到端，展示了其在实际应用中的表现。
关键观点3: 端到端技术的原理
端到端技术通过单一的神经网络模型完成感知和决策任务，简化了智驾系统架构，提高了智驾的实际效果。
关键观点4: 车企在智能驾驶方面的投入
为了在智驾方面取得竞争优势，车企正在积极拥抱电动化和智能化，加大在智能驾驶方面的投入。
关键观点5:
海量的真实数据是智驾算法不断优化和迭代的关键资源，对于实现端到端智驾至关重要。
关键观点6:
成功实现端到端智驾需要掌握数据资源、具备充裕的资金和技术积累，是一项长期而艰巨的任务。
关键观点7:
能够在端到端智驾牌桌竞争的玩家需要具备前瞻的勇气和足够的筹码，如技术研发能力、资金支持和市场布局等。
文章预览
智能辅助驾驶的「智能」表现，正伴随着新能源汽车渗透率的快速提升而变得日新月异。 在领航辅助驾驶确立了从「有图」到「无图」的技术路线迭代之后， 「端到端」成为了智驾领域的新目标。 今年年初，特斯拉推送了首个搭载「端到端神经网络模型」的 FSD v12 Supervised 版本，紧接着包括鸿蒙智行、理想、小鹏在内的一众走在智驾前列的主机厂，都将量产推送「端到端」智驾作为了下半年的重要目标之一。 最近，董车会也在公开道路上，体验了最新的华为 ADS 3.0 的「端到端」智驾表现。 事实上，它的确令人印象深刻。 「端到端」的实际表现：从一个车位智驾到另一个车位 不看广告，看疗效。 「端到端」的 ADS3.0 在路上开起来会有怎样的表现，应该才是用户们最为关心的事情。在实际的应用层面上，华为 ADS 3.0 实现了 「从车位到车位」的物
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