使用Llama 3.2-Vision大模型，搭建本地Ollama OCR应用

文章预览

用Python和Ollama的Llama 3.2-Vision模型搭建自己的OCR应用。 长按关注《AI科技论谈》 光学字符识别技术，简称OCR，目前是数字化印刷文本和提取图像信息的核心手段，其重要性正日益凸显。如今，有了AI的加持，尤其是像Llama 3.2-Vision这样的模型，OCR变得更加强大。本文教会大家用Python和Ollama的Llama 3.2-Vision模型，一步步搭建起自己的OCR应用。 先决条件 在开始之前，先确保已准备好以下条件： 一台安装了Windows、macOS或Linux的电脑。 稳定的互联网连接，用于下载必要的包和模型。 对Python编程的基本了解。 系统上安装了Python（最好是3.7或更高版本）。 步骤1：安装Ollama Ollama是一个能让你在本地运行多模态模型的平台。安装步骤如下： 下载Ollama：访问Ollama官方网站，下载适合你操作系统的安装包。 安装Ollama：根据安装向导完成安装过程。 步骤2：安装Llama 3.2- ………………………………