主要观点总结
本文报道了IDEA创院理事长沈向洋在2024年IDEA大会上的演讲内容。他强调了未来AI时代的乐观情绪，并围绕算法、算力、数据三个方面介绍了IDEA的最新进展。沈向洋提到了大模型的发展以及算力的增长趋势，并强调了高质量数据的重要性以及合成数据解决的方案。此外，IDEA在多个领域进行了应用探索，包括自动驾驶、智能安防、工业检测等。同时，他也提出了AI发展带来的问题，如如何与AI更好地共存，如何将AI的经济增长转化为人类的最大福祉。
关键观点总结
关键观点1: 沈向洋在大会上展望了AI的未来，并重点介绍了IDEA在算法、算力、数据方面的最新进展。
他提到了大模型的发展以及算力的增长趋势，强调了高质量数据的重要性。
关键观点2: IDEA推出了多个行业平台架构和解决方案。
包括DINO-X视觉大模型在自动驾驶、智能安防、工业检测等领域的应用，以及合成数据解决方案和语境图谱技术。
关键观点3: 沈向洋提出了AI发展带来的挑战。
他强调了如何与AI更好地共存以及如何将AI的经济增长转化为人类的最大福祉的问题。
文章预览
“讲卡伤感情，没卡没感情。” 文 ｜ 邓咏仪 编辑 ｜ 苏建勋 “讲卡伤感情，没卡没感情。” 2024年的IDEA大会上，IDEA创院理事长、美国国家工程院外籍院士沈向洋，抛出了一句格外现实又幽默的话。 另一方面，这也展现了他对未来AI时代一种鲜明的乐观情绪。 大模型的发展已经不如ChatGPT发布后那样，经历陡峭增长。进入到人类探索AGI（通用人工智能）的第二年，大语言模型的迭代已经放缓。相应地，AI应用、落地，占据了全球话题的中心。 但沈向洋觉得，虽然GPT-5尚未见身影，但算力的增长还是呈乐观趋势——根据EPOCH AI数据统计，大模型对于算力的需求，每年都是呈现四倍多的增长。 按这样的增长速度，以往按18个月算力涨一倍的摩尔定律也不再奏效。沈向洋重点解释了黄仁勋的“黄氏定律”，以模型训练来衡量算力的增长。若恒定按照一
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