CPU也能跑模型：OpenVINO模型部署入门教程

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨一天到晚潜水的鱼 来源丨DeepDriving 编辑丨极市平台 极市导读   本文以部署YOLOv10b为例介绍使用OpenVINO部署模型的基本流程和模型量化工具NNCF的使用方法。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 0. 前言 OpenVINO （ Open Visual Inference and Neural network Optimization ）是英特尔推出的一个用于深度学习推理的开源工具套件，旨在帮助开发人员优化和部署深度学习模型，以在各种硬件平台上实现高性能的推理。 OpenVINO 的主要特点和功能： 「跨平台支持」 ： OpenVINO 支持多种硬件平台，包括英特尔的 CPU 、集成显卡、 FPGA 以及神经计算棒（ Neural Compute Stick ），这使得开发人员能够在各种设备上进行高效的深度学习推理。 「模型优化」 ： OpenVINO 提供了一系列工具和技术，可用于优化和转换深度学习模型，以便在目 ………………………………