中译版 | 德国BSI发布人工智能可解释性白皮书

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编者按 编辑丨李映桦 陈一荷 江晋豪 曾晓洋 李卓霖  【主要内容】 1月6日，德国联邦信息安全局（BSI）发布了一份关于对抗性环境下人工智能可解释性的白皮书。该白皮书阐述了可解释人工智能（XAI）领域的方法对于提升黑盒模型的透明度的作用，以及该方法用于AI模型进行事后解释时出现的挑战和机遇，最后提出相应解决方案。 【研究可解释人工智能（XAI）的必要性】 在当今数字化时代，人工智能已深度融入我们的生活，从智能手机到金融决策，再到医疗诊断，其影响无处不在。然而，许多人工智能模型如同黑盒，开发者难以完全理解其决策依据，例如大模型学习方法以及黑盒运行机制。 而对于普通用户，想要理解则更为困难。因为我们无法总是信任表现良好的模型，例如，当模型拒绝我们的抵押贷款申请，这种算法决策结果即使是正确的， ………………………………