机器学习方法揭示糖尿病前期和2型糖尿病患者慢性肾病的代谢特征

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深度学习辣汤小组文献阅读学习之一百五十九篇  2024/2/22  DeepLearning 深度学习辣汤小组 Abstract 2020年，来自德国诺伊赫贝格亥姆霍兹慕尼黑中心--德国环境健康研究中心分子流行病学研究室的Huang Jialing等人使用机器学习方法分析了代谢物和临床指标与慢性肾病（CKD，Chronic kidney disease）的关联。并在DIABETES期刊（IF：9.4609 医学1区 TOP）上发表题为“Machine Learning Approaches Reveal Metabolic Signatures of Incident Chronic Kidney Disease in Individuals With Prediabetes and Type 2 Diabetes”的文章。 DOI https://doi.org/10.2337/db20-0586 左右滑动查看文章 一、研究背景 慢性肾脏疾病（CKD，Chronic kidney disease）影响全球约9.1%的普通人群。在CKD的已知危险因素中，糖尿病占所有CKD病例的30-50%，其微血管并发症糖尿病肾病是终末期肾脏疾病的主要原因。此外，未确诊的糖尿病和糖尿病前期与美国、欧 ………………………………