跟清华大学马少平教授学AI：第五篇 统计学习方法是如何实现分类与聚类的（十八）

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点击上方“ 图灵人工智能 ”，选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货，第一时间送达                           第五篇 统计学习方法是如何实现分类与聚类的（十八） 清华大学计算机系 马少平 第十八节 特征抽取问题 小明：在讲统计机器学习方法的时候，我们常常用特征取值的向量表示样本，那么应该如何定义特征及其它们的取值呢？ 艾博士：确实如小明所说的那样，在统计机器学习中，样本一般用特征取值的向量表示，我们称之为特征向量，请注意这里的特征向量与线性代数中特征向量的区别，二者说的不是一个意思。如何抽取特征也是统计机器学习中的关键问题，经常会听到这样的说法：如果特征选取得好的话，则用什么方法就显得不是那么重要了。这话虽然说的有些极端，不能说方法并不重要，但也确实反应了特征抽取的重 ………………………………