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人脑具备卓越的感知、识别、决策和反馈能力,这激发了人工智能(AI)在图像识别、数据分析、对话生成和车辆自动化等复杂应用中的发展。为了设计智能设备和系统,尤其是在开发生物启发功能方面,已经付出了巨大努力,如电子皮肤、电子鼻以及人工耳蜗、喉部和假肢等。在生物启发电子学领域,生物功能模拟和神经形态器件的科学研究也受到广泛关注,其中包括通过组合逻辑门和序列变体进行分子逻辑计算。人类皮肤中的生物感受器提供了一种简单而直观的界面,将外部刺激转换为电信号,并由人脑分析这些电位信号,传递信息并发出相应的指令。这种感知和反应机制激发了各种先进设备和系统的发展,这些设备和系统具备神经形态智能,能够进行感知、分析和反馈。然而,实现AI辅助设备在无监督条件下自动执行任务,尤其是在复杂任务
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