主要观点总结
本文主要介绍了一门随报随学的课程,该课程涵盖R语言、数据分析、机器学习、可视化等内容。文章提到了课程的特点、大纲、配套资料、学习模式等,并回答了关于报名、视频形式、答疑、证书和发票等相关问题。
关键观点总结
关键观点1: 课程内容
课程包括R语言、数据分析、机器学习、可视化等前沿主题,从基础到高级,内容详实可靠。
关键观点2: 课程特色
课程以问题为导向,循序渐进,材料详实稳定,针对性强,覆盖面广。
关键观点3: 课程大纲
课程分为多讲,包括R语言简介、数据类型、数据获取、文本分析、回归分析、监督分类、聚类分析、可视化等。
关键观点4: 配套课程资料
提供加密视频包、课件PDF包、数据代码包等配套资料,学员可以通过这些资料进行学习。
关键观点5: 学习模式与答疑
课程视频有效期为3年,答疑服务期为收到课程资料之日起的4个月,学习过程中遇到的问题可以寻求客服帮助。
文章预览
随报随学课程来袭! 前沿主题课程带你成长: ChatGPT、AIGC工具、ArcGIS、 GWR 、 地图可视化、GIS+BI、 FME、R 、 Grasshopper街区生成 、 空间大数据、 国土规划大数据、Python、 Stata、深度学习、 论文写作、 PostgreSQL 、 数据格网化 、 OSM 、 公共服务设施 、 生态分析、区域分析、国空制图、 Arc GIS Server 、 交通可达性评价 、 OpenGIS、 流线图 、 OD分析、 职住平衡、 社区规划、引力模型 报名学习解锁更多前沿技能...... 加我获取每套课程详细介绍 加我咨询和报名课程 随报随学课程 课程简介 R语言 ,一种OpenSource的编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。在本课程中,我们将从R的基础入门, 首先,我们将了解R的基本介绍、安装及RStudio等内容,然后将了解R的基本数据结构,并学习如何对DataFrame进行清洗和处理,以及如何从不同的数据
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