FAIR十年之路：以开放研究促进人工智能前沿SOTA

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点击下方 卡片 ，关注 「 AIWalker 」 公众号 底层视觉干货，即可获取 译文源自：https://ai.meta.com/blog/fair-10-year-anniversary-open-science-meta/ [如有侵权，请联系删文] 在过去的10年里，人工智能领域经历了深刻的变革，在这一切中， FAIR一直是许多人工智能研究突破的来源 ，也是以开放和负责任的方式进行研究的灯塔。 1 过去十年 看看十年的进步是什么样子是很有趣的。例如，考虑一下在对象检测的世界中发生了什么。 在10多年前，神经网络才能够通过AlexNet第一次识别图像中的数千个物体。 2015年， Faster R-CNN为我们带来了实时目标检测 ； 2017年， 使用Mask R-CNN实现了目标实例分割 ； 2019年，使用 全景特征金字塔网络(FPN)实现了统一架构和语义分割 。在短短七年的时间里，FAIR在人工智能最基本的问题之一上取得了巨大进展。 在2023年，我们可以 分割任何东 ………………………………