16种新型RAG最新进展

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来源：夕小瑶科技说 RAG，可以说是大模型时代最成功的落地模式之一，通过 检索-生成 的方式，极大的拓展了大模型的应用边界， 但是，RAG 在落地实践上却没有那么简单。相信做过 RAG 系统的小伙伴都碰到过如下的问题： 什么场景或问题下需要检索？1+2=？的计算题好像不需要，但为什么 1+2=3 好像就需要。 检索到的信息是否有用？是否正确？ 检索到的信息怎么用？直接与用户的问题拼接还是需要进行信息压缩后拼接？ 以什么逻辑进行召回？召回信息是否需要排序？ …… 这些问题没有“放之四海皆准”的答案，在不同的场景、数据下，解决方案各不相同。 从 23 年 RAG 火爆以来，各类 RAG 框架或解决方案没有上百也有几十个了，AnythingLLM、RAGFlow、Ollama 等，每一个都能搭建出一个完整基于 RAG 的知识库，但是通用 ≠ 好用。每一个场景、甚至每一个 ………………………………