面向研究问题的深度学习事件抽取综述

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事件抽取是一个历史悠久且极具挑战的研究任务, 近年来取得了大量优异成果. 由于事件抽取涉及的研究内容较 多, 它们的目标和重心各不相同, 使得读者难以全面地了解事件抽取包含的研究任务、研究问题和未来热点趋势. 为此, 面 向研究问题, 对基于深度学习的事件抽取研究成果进行整理. 首先, 界定事件相关概念, 论述事件抽取的研究任务, 明确各 研究任务的目标, 再总结各任务上的代表性研究成果; 接着, 总结现有事件抽取成果主要致力于解决哪些方面研究问题, 分 析为什么会存在这些问题, 分析为什么需要解决这些问题; 然后, 对各方面研究问题进行技术总结, 分析各自研究方案和研 究推进过程; 最后, 讨论事件抽取的发展趋势. 专知便捷查看，访问下面网址或 点击最底端“阅读原文” https://www.zhuanzhi.ai/vip/3318cd9891a0ea3c1dc9b949817f8344 ………………………………