主要观点总结
本文介绍了在SIGGRAPH 2024大会上，NVIDIA和Meta关于开源大模型的讨论及合作。Meta发布了开源大模型Llama 3.1，并展示了其性能追平甚至超越一些顶尖闭源大模型的实力。扎克伯格认为合作是取得更多进步的关键，并期待开源在下一代计算中占据主导地位。黄仁勋赞同开源的重要性，认为开源能够加速技术迭代，降低进入门槛，让更多人参与大模型开发。最后，文章强调开源对于企业和开发者共享研究成果、推动科技创新的重要性。
关键观点总结
关键观点1: Meta发布开源大模型Llama 3.1
Meta在SIGGRAPH 2024大会上发布了开源大模型Llama 3.1，提供了不同参数版本，最大上下文提升到了128k，性能追平甚至超越了一些顶尖闭源大模型。
关键观点2: 扎克伯格强调合作和开源的重要性
扎克伯格认为合作是取得更多进步的关键，并期待在下一代计算中，开源能够再次回归并成为主导趋势。他强调了开源对于企业和开发者共享研究成果、加速技术迭代、降低进入门槛的重要性。
关键观点3: 黄仁勋赞同开源事业的价值
黄仁勋赞同开源是一项伟大的事业，认为开源能够赋予个人或组织构建自己的人工智能系统的能力，并加速技术迭代。他以Pytorch生态系统为例，说明了开源软件的建设需要开放和协作。
关键观点4: 开源在大模型领域的重要性
文章最后强调了开源在大模型领域的重要性，企业和开发者通过共享研究成果、加速技术迭代、降低进入门槛，可以推动大模型的开发和科技创新。
文章预览
自ChatGPT问世以来，大模型的开源与闭源一直是业界热议的话题。在近期举行的SIGGRAPH 2024大会上，NVIDIA首席执行官黄仁勋与Meta首席执行官马克·扎克伯格探讨了开源模型的变革潜力。 合作是进步的关键 美国当地时间7月23日，Meta正式发布最新的开源大模型Llama 3.1，提供8B、70B和405B三个参数版本，最大上下文提升到了128k。 根据评测结果显示，Llama 3.1追平甚至超越了GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等顶尖闭源大模型。 扎克伯格认为， 合作是取得更多进步的关键。 他在一篇博客文章中写道，Llama 3.1有望成为采用开源AI的“转折点”。据他介绍，Meta在开源方面的起步相对较晚。当Meta开始着手构建分布式计算基础设施和数据中心时，已有其他科技公司涉足该领域，所以这并不能构成Meta的竞争优势。 鉴于此，Meta决定直接进行开源，并从围绕其建立的生态系统
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